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Deep Learning and Computational Physics
Abstract
The main objective of this book is to introduce a student who is familiar with elementary math concepts to select topics in deep learning. It exploits strong connections between deep learning algorithms and the techniques of computational physics to achieve two important goals. First, it uses concepts from computational physics to develop an understanding of deep learning algorithms.
[...]
Second, it describes several novel deep learning algorithms for solving challenging problems in computational physics, thereby offering someone who is interested in modeling physical phenomena with a complementary set of tools. It is intended for senior undergraduate and graduate students in science and engineering programs. It is used as a textbook for a course (or a course sequence) for senior-level undergraduate or graduate-level students.
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AlmaRE - Biblioteca delle Risorse Elettroniche dell'Ateneo di Bologna
Fornitore/Editore: Springer Link-Springer Nature Data scadenza diritti: 31/12/2026
Accesso in trial.
Sono abilitati ad accedere alle risorse elettroniche sottoscritte dall'Università di Bologna tutti gli utenti autorizzati che si collegano da postazioni connesse alla rete dell'Ateneo e da remoto mediante il servizio EZproxy.
L'uso delle risorse è vincolato al rispetto delle Linee guida per la consultazione delle risorse elettroniche e delle Regole di utilizzo del servizio proxy per l'Ateneo di Bologna.
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